Desenvolvemos um sistema de inteligência artificial para a FinTech Luanda que analisa perfis de clientes e prevê risco de incumprimento de crédito.
O modelo foi treinado com dados históricos anonimizados e atingiu 87% de precisão, reduzindo as perdas por incumprimento em 35%.
Componentes técnicos:
— Pipeline de ingestão e limpeza de dados
— Modelos de classificação (Random Forest, XGBoost)
— API REST para scoring em tempo real
— Dashboard de monitorização de modelos
— Sistema de re-treino automático mensal
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